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Christian Rückert ist einer der führenden Rechtsexperten sowohl für den Einsatz von KI in der Strafverfolgung als auch für die Bekämpfung von Kryptoasset-bezogener Kriminalität. Er hat zu beiden Forschungsgebieten auf hochrangigen Konferenzen vorgetragen und in führenden Fachzeitschriften, Praxishandbüchern und Kommentaren veröffentlicht. Zudem hat er die Bundesregierung und den Bundestag zu Fragen der Cyberkriminalität beraten.

Niklas Kühl ist Professor für Wirtschaftsinformatik und humanzentrische KI an der Universität Bayreuth und zudem am Fraunhofer FIT, am FIM Forschungsinstitut und bei IBM tätig. Seine Forschung umfasst maschinelles Lernen, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI, Fairness und angemessenes Vertrauen. Zuvor leitete er KI-Projekte bei IBM und schloss am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) seine Promotion in Wirtschaftsinformatik sowie seine Habilitation in Angewandter Informatik ab. Er hat mehr als 130 peer-reviewte Artikel veröffentlicht und arbeitet mit internationalen Forschungseinrichtungen wie der CMU, der UT Austin und dem MIT-IBM Watson AI Lab zusammen.

Bernhard Haslhofer ist Faculty-Mitglied und Leiter der Forschungsgruppe „Digital Currency Ecosystems“ am Complexity Science Hub. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung von Data-Science-Methoden, um Erkenntnisse aus großen, vernetzten Datensätzen zu gewinnen. Aktuell konzentriert er sich vor allem auf die Analyse von Krypto-Assets und dezentralen Finanz-Ökosystemen (DeFi). Zuvor war er Thematic Coordinator in der Forschungsgruppe „Data Science & Artificial Intelligence“ am Austrian Institute of Technology (AIT), Marie-Curie-Stipendiat an der Cornell University (Information Science) sowie Assistenzprofessor an der Universität Wien. Er promovierte in Informatik an der Universität Wien und erwarb seinen Masterabschluss in Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Wien. Er arbeitet regelmäßig in multidisziplinären Forschungsumfeldern und hat mehr als 60 wissenschaftliche Artikel in Fachzeitschriften und auf Konferenzen veröffentlicht. Darüber hinaus wirkte er an internationalen Standardisierungsinitiativen mit und leitete zahlreiche Projekte in der Grundlagen- und angewandten Forschung.

Thomas Goger ist Leitender Oberstaatsanwalt und seit der Gründung im Jahr 2015 stellvertretender Leiter der Zentralstelle Cybercrime Bayern. Diese Behörde mit derzeit 30 Staatsanwältinnen und Staatsanwälten sowie mehreren unterstützenden IT-Fachkräften ist eine der größten spezialisierten Einheiten Europas für die Verfolgung bedeutender Cybercrime-Fälle. Zu Beginn seiner Laufbahn war Thomas Goger als Staatsanwalt und Amtsrichter tätig. Er wurde von Ministerien und Parlamenten wiederholt als Berater zu verschiedenen Themen der Cyberkriminalität hinzugezogen. Im Jahr 2016 war er für einige Monate an den INTERPOL Global Complex for Innovation in Singapur abgeordnet. Seither tritt er als Redner und Moderator bei zahlreichen internationalen Veranstaltungen auf. Er ist Autor diverser Beiträge in juristischen Fachzeitschriften zur Vermögensabschöpfung bei Kryptowährungen, zu Ermittlungen im Bereich von Darstellungen sexuellen Kindesmissbrauchs und zur Reform der Rechtshilfe. Er hielt bereits Vorträge auf nationalen und internationalen Konferenzen in Deutschland, Australien, Frankreich, Singapur, Indien, Kroatien, Montenegro und auf den Philippinen. Außerdem ist er assoziierter Wissenschaftler des Graduiertenkollegs „Cybercrime & Forensic Computing“ an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.

Jana Elsner ist Doktorandin der Rechtswissenschaften und wissenschaftliche Mitarbeiterin mit Spezialisierung auf das Strafprozessrecht. Ihr Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz künstlicher Intelligenz in der Strafverfolgung und bei Ermittlungen im Bereich der Kryptowährungen.

Leopold Müller ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT und Doktorand am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und humanzentrische KI der Universität Bayreuth. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit der Entwicklung von LLM-Lösungen für reale Anwendungsszenarien und KI-basierten Entscheidungsunterstützungssystemen in der minimalinvasiven Chirurgie.

Jannek Sekowski ist Informatiker, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT und Doktorand am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und menschenzentrierte KI der Universität Bayreuth. Seine Forschung verbindet maschinelles Lernen mit Mensch-Computer-Interaktion (HCI) und menschenzentrierter KI. Sie reicht von der End-to-End-Modellentwicklung über die Gestaltung und Evaluation intelligenter interaktiver Systeme bis hin zur wirksamen menschlichen Aufsicht über Hochrisiko-KI-Systeme.

Thomas Niedermayer ist Data Engineer bei Iknaio Cryptoasset Analytics und auf die Verarbeitung von Kryptodaten sowie investigative Analysen spezialisiert. Er arbeitet an der Entwicklung von Graphsense, einer Open-Source-Software für Kryptoasset-Analysen, und entwickelt skalierbare Kryptoanalyselösungen zur Kriminalitätsbekämpfung. Thomas hat einen Masterabschluss in Data Science von der Technischen Universität Wien und einen Bachelorabschluss in Mathematik von der Universität Wien.

Michael Fröwis ist Softwareentwickler bei Iknaio Cryptoasset Analytics und auf Smart-Contract-Analysen sowie Kryptoasset-Analysen spezialisiert. Er arbeitet an der Entwicklung von GraphSense, einer Open-Source-Software für Kryptoasset-Analysen, und entwickelt skalierbare Kryptoanalyselösungen zur Kriminalitätsbekämpfung. Michael promovierte in Informatik an der Universität Innsbruck. Seine Forschung konzentrierte sich auf Ethereum- und Blockchain-Analysen, darunter die Unveränderlichkeit von Smart Contracts, die Erkennung von Token-Systemen und Kryptowährungsforensik.

Sophia Schütz ist studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Strafrecht, Strafprozessrecht und IT-Strafrecht von Prof. Dr. Christian Rückert an der Universität Bayreuth. Ihr besonderes Interesse gilt dem Einsatz von KI in der Strafverfolgung.

Anna Kannowski ist studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Strafrecht, Strafprozessrecht und IT-Strafrecht von Prof. Dr. Christian Rückert an der Universität Bayreuth. Ihr besonderes Interesse gilt dem Einsatz von KI in der Strafverfolgung und der Kryptoasset-Forensik.

Arian Javaheri ist studentische Hilfskraft am Fraunhofer FIT und Informatikstudent an der Universität Bayreuth. Er entwickelt LLM-basierte KI-Agenten zur Verbesserung von Geschäftsprozessen im Plattform- und Innovationsmanagement und unterstützt KI-gestützte Automatisierungsprojekte bei Siemens Healthineers.